Cloud Clean Energy：云端驱动的清洁能源
可再生能源是世界迈向更可持续、更清洁未来所需的资源之一。太阳能、风能等绿色能源不会直接产生二氧化碳排放，同时能够提供可观的电力。这就催生了一种需求：用尽可能高效的方法和设备来管理和分配这些电力。云技术虽然鲜为人知，却成功地回应了这一挑战。
什么是 Cloud Clean Energy？
为了充分优化发电，现代可再生能源系统依赖数据。数据让发电方能够掌握在数天、数月乃至数年之中，谁需要多少能源。有了这些信息，电力就可以被智能、高效地储存和分配。而要做出这类决策，既需要历史数据，也需要实时数据。
光伏组件的作用是生产可再生电力，大幅降低每月的电费。借助太阳能跟踪器，还可以获得更高程度的优化。例如，单轴跟踪器可使发电量提升 15% 至 20%。这让开发商能够显著降低环境影响。将跟踪技术与 Clean Cloud computing 结合，还可以进一步优化单个电站以及整个项目组合的表现。
Cloud Clean Energy 的优势
用云技术补充可再生能源，可持续性是其主要目标之一。两者无论对环境还是对采用它们的企业都扮演着重要角色，部分优势如下：
- 彻底减少化石燃料的使用和温室气体排放。
- 实现更清洁、同时也更高效的能源生产。
- 通过异地数据传输，降低对高耗能作业方式的依赖。
- 避免计算设备长时间闲置。
- 依靠云端连接和智能用能，在实现更可持续的经营方式的同时节省开支。
目前，部署光伏组件系统是一笔不小的投资；所幸随着 Cloud Clean Energy 的发展，有望获得更大的成本节约。当它被应用于包含众多光伏电站的项目组合时，这种节约还会进一步放大。
循环经济中的云技术
随着世界对生产、分配和消费可再生能源的必要性有了更深的认识，循环经济这一概念正受到大量关注。循环经济的一项关键原则，是让实物资产与其所提供的服务解耦。这是什么意思？意思是把监控与计算硬件集中到一个地点，而不是在多个场址重复布置硬件。云技术正是实现硬件集中、同时远程监控多座电站的关键。集中化的站点让用户能够优化硬件和算力，从而获得最佳的效率与发电表现。一个例子是，可以把高算力消耗的计算安排在夜间电价最低的时段，而把低消耗的作业留给电价高峰时段。
Cloud Clean Energy 的其他关键优势包括：
- 硬件方案的选型以最大化能效和服务能力为目标。
- 集中数据中心硬件，避免现场安装，从而减少硬件数量。
- 当硬件服务于多座电站时，其利用率得以提高。
- 由于在前期就考虑了设备的寿命终期，复用性和可回收性显著改善。需要处理的硬件更少，本身也是一项重要收益。
- 资源利用率最大化：得益于系统的可见性与可控性，能够持续进行容量规划并提高利用密度。
- 预测性与预防性维护以最低的成本保证电站的最高可用率。
自动化在太阳能中的角色
此前，听到“自动化”这个词，人们可能只会想到市面上用于企业内部流程的各类管理软件。
然而，人工智能和机器学习也正在适应太阳能用户的需求。以什么方式？一套自动化系统可以监测数据中心的能耗，并指出降低用电量的恰当途径。
同样，太阳能系统的自动化让人们可以通过其云端数据中心远程获取信息，从而在世界任何地方轻松管理电站。
借助机器学习，云端系统可以从同样的交互中学习，在数据未被使用或无需传输时节省能源。
自动化在 Cloud Clean Energy 中的另一项用途，是把电力与天气规律纳入考虑。也就是说，这类系统知道在多云或无风的日子何时应当节能。换句话说，云端系统可以在多云天气优化并减少跟踪器的动作。这会提高电站的净发电量，从而始终保持最高产出。
未来属于 Cloud Clean Energy
虽然这类云端系统目前仍不太为人所知，但已有少数企业采用它们，并持续推动这项技术的发展。
例如，Google 在 2017 年成为第一家以可再生能源抵消其全部电力消费（100%）的公司。但它的目标远不止于此：它希望在任何地点、任何时刻都用零碳能源驱动自身业务。这意味着它要让自己的数据中心始终通过云端由清洁能源供电。
鼓励更多企业通过云端采用清洁能源管理，将打开更大的可持续性与盈利空间。它也让数据中心成为一个非常实用的选择：在降低成本的同时提升生产力和利润。